Spis treści
Rewolucja, która zmieni oblicze AI
NVIDIA ponownie przesuwa granice tego, co możliwe w świecie technologii. Podczas konferencji GTC 2025 firma zaprezentowała Vera Rubin Superchip – nową platformę obliczeniową, która ma stać się fundamentem przyszłej generacji sztucznej inteligencji. Nie jest to tylko nowy procesor czy karta graficzna. To zupełnie nowa klasa układów – zintegrowany superchip, zaprojektowany z myślą o ogromnych modelach AI, superkomputerach i zaawansowanych obliczeniach naukowych.
Jak powiedział Jensen Huang, CEO NVIDIA:
„Vera Rubin to nie kolejny chip. To nowy sposób myślenia o obliczeniach – pełna integracja mocy CPU, GPU i pamięci w jednym, spójnym systemie.”
Czym jest NVIDIA Vera Rubin Superchip
Architektura nowej ery
Vera Rubin to platforma, która łączy w sobie dwa kluczowe elementy:
- Procesor NVIDIA Vera – oparty na architekturze ARM, wyposażony w 88 rdzeni i 176 wątków.
- Układ GPU Rubin – następca architektury Blackwell, oferujący zupełnie nowy poziom mocy obliczeniowej dzięki precyzji FP4 i FP8 oraz pamięci HBM4.
Oba układy są połączone za pomocą interkonektu NVLink-C2C, tworząc pojedynczy organizm obliczeniowy, w którym komunikacja między CPU a GPU odbywa się z minimalnymi opóźnieniami.
Najważniejsze dane techniczne
Nowy superchip imponuje nie tylko nazwą, ale przede wszystkim liczbami.
Poniżej kilka kluczowych parametrów:
| Specyfikacja | Wartość |
|---|---|
| Architektura GPU | Rubin |
| Procesor CPU | Vera (ARM 88C/176T) |
| Precyzje obliczeniowe | FP4, FP8 |
| Pamięć | HBM4, przepustowość do 13 TB/s |
| Interkonekt | NVLink 6 (260 TB/s) |
| Moc wnioskowania (FP4) | do 3,6 eksaflops |
| Moc treningowa (FP8) | do 1,2 eksaflops |
| Planowany wariant Rubin Ultra | do 15 eksaflops (FP4) |
To wartości, które jeszcze kilka lat temu wydawały się science fiction. W praktyce oznacza to, że Vera Rubin może obsługiwać modele językowe z bilionami parametrów – szybciej i bardziej energooszczędnie niż jakiekolwiek rozwiązanie dotychczas.
Kiedy Vera Rubin trafi na rynek
Pierwsze systemy oparte na Vera Rubin mają trafić do centrów danych w drugiej połowie 2026 roku.
Wersja NVL144 pojawi się jako pierwsza, natomiast potężniejszy Rubin Ultra (NVL576) planowany jest na rok 2027.
Zainteresowanie jest ogromne – już teraz mówi się, że NVIDIA współpracuje z największymi operatorami chmurowymi, takimi jak AWS, Microsoft Azure i Google Cloud, by przygotować infrastrukturę pod tę generację sprzętu.
Jak Vera Rubin zmieni rynek AI
Od modelu do infrastruktury
Sztuczna inteligencja rośnie w tempie wykładniczym. Modele językowe, systemy multimodalne i generatywne potrzebują mocy obliczeniowej, która przekracza możliwości tradycyjnych układów GPU. Vera Rubin odpowiada na ten problem, oferując kompletny system rack-scale – zamiast pojedynczych kart, użytkownik otrzymuje węzeł o mocy liczonej w eksaflopsach. Strony i sklepy internetowe od mIT group.
Wpływ na data center
Nowa generacja chipów zmusza centra danych do modernizacji. Vera Rubin wymaga:
- chłodzenia cieczą,
- zasilania rzędu kilkuset kilowatów na węzeł,
- nowego podejścia do projektowania serwerowni.
To duże wyzwanie, ale też szansa – szczególnie dla dostawców usług chmurowych, którzy mogą zaoferować klientom zupełnie nowy poziom wydajności AI.
Konkurencja nie śpi
AMD, Intel, a także mniejsi gracze jak Tenstorrent czy Cerebras już zapowiadają własne odpowiedzi. Jednak NVIDIA ma ogromną przewagę – ekosystem CUDA (Wsparcie informatyczne), oprogramowanie AI, a przede wszystkim zaufanie deweloperów i naukowców.
W praktyce oznacza to, że Vera Rubin może stać się standardem rynkowym dla największych modeli językowych i centrów obliczeniowych nowej generacji.
Wyzwania i ograniczenia
Nie wszystko jest jednak tak proste, jak brzmi w prezentacji.
Technologia tej klasy wiąże się z kilkoma barierami:
- Koszt – budowa pełnego węzła Rubin to miliony dolarów.
- Zasilanie i chłodzenie – konieczne są dedykowane rozwiązania infrastrukturalne.
- Dostępność – pierwsze dostawy będą ograniczone do największych graczy na rynku.
- Regulacje eksportowe – mogą wpływać na dystrybucję sprzętu w różnych regionach świata.
Dla firm planujących rozwój AI to sygnał, by zacząć przygotowania już teraz, nawet jeśli wdrożenie nastąpi dopiero za dwa lata.
Jak firmy mogą się przygotować
Modernizacja infrastruktury
Organizacje, które chcą wykorzystać moc Vera Rubin, powinny już dziś analizować swoje centra danych:
- Czy infrastruktura zasilania i chłodzenia jest gotowa?
- Czy sieci międzyserwerowe zapewnią odpowiednią przepustowość?
- Jakie oprogramowanie i frameworki AI będą kompatybilne z nową architekturą?
Inwestycja w kompetencje
Hardware to tylko połowa sukcesu. Potrzebni będą eksperci od optymalizacji modeli, programowania w precyzji FP4/FP8 oraz zarządzania klastrami AI. Firmy powinny inwestować w szkolenia i partnerstwa już dziś, by wykorzystać potencjał Rubinów od pierwszego dnia.
Co dalej po Vera Rubin
Choć Vera Rubin to dopiero debiut nowej epoki, NVIDIA już zapowiada kolejne generacje – Rubin Ultra (2027) i Feynman (2028). Każda z nich ma być bardziej energooszczędna, potężniejsza i lepiej przystosowana do generatywnej AI w czasie rzeczywistym.
To wyraźny sygnał: AI nie zwalnia. Wręcz przeciwnie – przyspiesza szybciej, niż kiedykolwiek wcześniej.
FAQ – najczęściej zadawane pytania
1. Czym właściwie jest NVIDIA Vera Rubin Superchip?
To zintegrowany system CPU + GPU w jednym węźle, zaprojektowany specjalnie dla sztucznej inteligencji i superkomputerów.
2. Kiedy technologia trafi na rynek?
Pierwsze jednostki NVL144 mają trafić do producentów sprzętu i centrów danych w drugiej połowie 2026 roku.
3. Czy Vera Rubin będzie dostępna dla zwykłych użytkowników?
Nie bezpośrednio. Będzie wykorzystywana w infrastrukturze chmurowej (np. AWS, Google Cloud), z której skorzystają klienci komercyjni.
4. Jakie są największe wyzwania przy wdrożeniu?
Koszt, zapotrzebowanie na energię, chłodzenie cieczą i ograniczona dostępność w pierwszych latach.
5. Jak wpłynie to na rynek AI w Polsce?
Firmy dostarczające chmurę, integratorzy i ośrodki HPC będą musiały się dostosować. To szansa na rozwój lokalnych centrów danych i infrastruktury AI.
6. Czy konkurencja ma coś podobnego?
AMD, Intel i Tenstorrent pracują nad własnymi układami, ale żaden z nich nie oferuje jeszcze tak kompleksowej integracji CPU + GPU jak Vera Rubin.
Jednym słowem
NVIDIA Vera Rubin Superchip to nie tylko nowy układ – to zwiastun nowej ery w historii obliczeń.
Zintegrowana architektura, niewiarygodna moc, skalowalność i orientacja na AI sprawiają, że to rozwiązanie może zdefiniować technologiczną dekadę 2026–2030.
To przyszłość, która zaczyna się dziś.
I jak zawsze w przypadku NVIDII – przyszłość, którą inni będą próbowali dogonić.
📎 Źródła:
Benchmark.pl
PurePC.pl
DataCenterDynamics.com
TechCrunch
W zalewie informacji czuję się jak ryba w wodzie. Uwielbiam wyszukiwać technologiczne perełki i nietuzinkowe rozwiązania, które realnie usprawniają biznes. Praca w Agile i SCRUM to dla mnie standard, ale to pasja do pisania o technologii, grafice i programowaniu napędza mnie do działania. Codziennie czytam, testuję i wdrażam nowinki, którymi dzielę się tutaj z Tobą.